Data

Pull data from a web page. (gstack)

当代码出现 LocalDate.now() / LocalDateTime.now() / Instant.now() / new Date() / Date.now() / time.Now() 等"当前时间"调用，或涉及周/月/日起点、跨时区比较、数据库时间字段时触发。防止生产环境时区漂移导致的统计错乱。

Create a new NestJS module with repository, service, controller, schema, and Drizzle table definition. Use when adding new feature modules, API endpoints, or business domains.

Query EBI GWAS Catalog for GWAS statistical associations (p-value, effect size, risk allele) between a variant and traits/diseases.

Comprehensive protein analysis combining InterProScan domain identification with BLAST similarity search to provide complete functional and evolutionary annotation.

Query dbSNP + NCBI Gene to get variant genomic position (chromosome, coordinates, ref/alt alleles, mutation type) and associated gene coordinates.

Predict a molecule's ability to reverse disease states using DLEPS (Disease-Ligand Embedding Projection Score) for drug repositioning and discovery.

Query ClinGen Allele Registry to map variant rsID to identifiers in other databases (ClinVar, gnomAD, COSMIC, UniProtKB, OMIM, etc.).

Calculate advanced molecular descriptors including shape indices, connectivity indices, and structural features for QSAR and drug discovery.

Query NCBI ClinVar for variant clinical pathogenicity classification (Pathogenic/Benign/VUS), review status and associated diseases.

Query gnomAD for variant allele frequency across populations. Uses FAVOR to convert rsID→variant_id first, then queries gnomAD.

Habilidad para escribir SQL preciso y de alto rendimiento en los principales dialectos de almacenes de datos. Se activa con solicitudes como 'Escribir SQL', 'Optimizar consulta', 'Agregar en BigQuery', etc.

Sub-agente que realiza conexiones a BigQuery/Snowflake, EDA, visualización y creación de notebooks Marimo. Integra cuatro reglas relacionadas (data_analysis, visualization, notebook, marimo_variable_naming). Se activa con solicitudes como 'analiza datos,' 'conectar a BigQuery,' 'ejecutar EDA,' 'analizar con Marimo,' etc.

Habilidad para visualización de datos usando Python (matplotlib, seaborn, plotly). Se activa con solicitudes como 'crea un gráfico,' 'hacer una gráfica,' 'visualiza los datos,' etc. Incluye selección de gráficos, principios de diseño y consideraciones de accesibilidad.

Habilidad para obtener el conteo de filas/columnas, estimar tipos de datos, detectar valores faltantes y generar información estadística de columnas numéricas en archivos CSV. Se activa con solicitudes como 'analiza el CSV,' 'verifica el contenido del CSV,' 'muéstrame un resumen de los datos,' etc.

Habilidad de carga de video usando YouTube Data API v3. Soporta detección automática de Shorts, inserción automática de enlaces UTM y publicación programada. Se activa con 'Publicar en YouTube', 'Subir video', 'Publicar Shorts', etc.