video-playbook
Habilidad para acumular y utilizar conocimientos en Playbooks por tipo a partir de resultados de análisis de video. Usa la salida template.json del video-analyzer como entrada. Se activa con 'Actualizar Playbook', 'Conocimientos por tipo de video', 'Verificar Playbook', etc.
/plugin install ai-agent-campwhen to use
- Actualizar Playbook
- Conocimientos por tipo de video
- Verificar Playbook
- Directrices de producción de video
- Acumular resultados de análisis
- video-playbook
details
Video Playbook
Determina el tipo de video a partir de resultados de análisis (template.json) y acumula conocimientos de producción en Playbooks específicos por tipo.
Tipos de Video (7 tipos)
| Tipo | Descripción |
|---|---|
intro | Introducción/Reseña (intro de producto, intro de servicio, intro de persona) |
teaching | Enseñanza/Explicación (cómo hacer, compartir conocimiento, consejos, know-how) |
template | Plantilla/Tendencia (formatos de moda, sincronización de sonido, desafíos) |
meme | Meme/Comedia (enfocado en remate, humor, parodia) |
dance | Baile/Actuación (coreografía, sincronización BPM, covers) |
mv | MV/Cinemático (video musical, efectos intensivos, producción cinematográfica) |
clip | Clip/Destacado (largo a corto, mejores momentos, clips de streaming) |
Inicio Rápido
# Agregar conocimientos al Playbook después de analizar con video-analyzer
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py \
--add -t output/templates/video_001/template.json
# Listar Playbooks por tipo
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --list
# Mostrar Playbook para tipo específico
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --show teaching
# Exportar en formato Markdown
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --export teaching
Flujo de Trabajo
1. Analizar video con video-analyzer -> template.json
2. manage_playbook.py --add -t template.json
-> Detección automática del tipo de video
-> Extracción de conocimientos sobre timing, estructura, subtítulos, etc.
-> Agregar al JSON de playbook por tipo
-> Actualización automática de datos agregados
3. manage_playbook.py --show TIPO para revisar conocimientos acumulados
4. Consultar Playbook al crear nuevos videos
Cómo Funciona la Acumulación del Playbook
Los siguientes conocimientos se extraen de cada resultado de análisis y se acumulan por tipo:
- Timing: Duración promedio de escena, ritmo, longitud del gancho
- Estructura: Patrones de composición (gancho->problema->solución, etc.), técnicas utilizadas
- Subtítulos: Estilo, ubicación, color, densidad
- Visual: Tipos de toma, variedad, resolución
- Audio: Presencia de narración, densidad, caracteres por escena
A medida que se acumulan más muestras, los datos agregados se vuelven más precisos, y las directrices de producción sobre "cómo hacer este tipo de video" se generan automáticamente.
Aprovechamiento para Creación de Contenido
Al crear nuevos videos usando los conocimientos del Playbook:
- Use
--show TIPOpara revisar conocimientos del tipo objetivo - Use
--export TIPOpara generar un resumen en Markdown - Incluya el resumen en prompts de LLM para generar guiones y propuestas de estructura
- Refleje los conocimientos del Playbook en storyboard-generator
Ubicación de Almacenamiento de Datos
skills/video-playbook/playbooks/
+-- teaching.json # Conocimientos de enseñanza
+-- intro.json # Conocimientos de introducción
+-- meme.json # Conocimientos de meme
+-- ...
technical
- github
- minicoohei/ai-agent-camp
- stars
- 358
- license
- unspecified
- contributors
- 3
- last commit
- 2026-05-25T08:29:07Z
- file
- .claude/skills/video-playbook/SKILL.es.md