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video-playbook

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Habilidad para acumular y utilizar conocimientos en Playbooks por tipo a partir de resultados de análisis de video. Usa la salida template.json del video-analyzer como entrada. Se activa con 'Actualizar Playbook', 'Conocimientos por tipo de video', 'Verificar Playbook', etc.

$/plugin install ai-agent-camp

when to use

details

Video Playbook

Determina el tipo de video a partir de resultados de análisis (template.json) y acumula conocimientos de producción en Playbooks específicos por tipo.

Tipos de Video (7 tipos)

TipoDescripción
introIntroducción/Reseña (intro de producto, intro de servicio, intro de persona)
teachingEnseñanza/Explicación (cómo hacer, compartir conocimiento, consejos, know-how)
templatePlantilla/Tendencia (formatos de moda, sincronización de sonido, desafíos)
memeMeme/Comedia (enfocado en remate, humor, parodia)
danceBaile/Actuación (coreografía, sincronización BPM, covers)
mvMV/Cinemático (video musical, efectos intensivos, producción cinematográfica)
clipClip/Destacado (largo a corto, mejores momentos, clips de streaming)

Inicio Rápido

# Agregar conocimientos al Playbook después de analizar con video-analyzer
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py \
  --add -t output/templates/video_001/template.json

# Listar Playbooks por tipo
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --list

# Mostrar Playbook para tipo específico
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --show teaching

# Exportar en formato Markdown
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --export teaching

Flujo de Trabajo

1. Analizar video con video-analyzer -> template.json
2. manage_playbook.py --add -t template.json
   -> Detección automática del tipo de video
   -> Extracción de conocimientos sobre timing, estructura, subtítulos, etc.
   -> Agregar al JSON de playbook por tipo
   -> Actualización automática de datos agregados
3. manage_playbook.py --show TIPO para revisar conocimientos acumulados
4. Consultar Playbook al crear nuevos videos

Cómo Funciona la Acumulación del Playbook

Los siguientes conocimientos se extraen de cada resultado de análisis y se acumulan por tipo:

  • Timing: Duración promedio de escena, ritmo, longitud del gancho
  • Estructura: Patrones de composición (gancho->problema->solución, etc.), técnicas utilizadas
  • Subtítulos: Estilo, ubicación, color, densidad
  • Visual: Tipos de toma, variedad, resolución
  • Audio: Presencia de narración, densidad, caracteres por escena

A medida que se acumulan más muestras, los datos agregados se vuelven más precisos, y las directrices de producción sobre "cómo hacer este tipo de video" se generan automáticamente.

Aprovechamiento para Creación de Contenido

Al crear nuevos videos usando los conocimientos del Playbook:

  1. Use --show TIPO para revisar conocimientos del tipo objetivo
  2. Use --export TIPO para generar un resumen en Markdown
  3. Incluya el resumen en prompts de LLM para generar guiones y propuestas de estructura
  4. Refleje los conocimientos del Playbook en storyboard-generator

Ubicación de Almacenamiento de Datos

skills/video-playbook/playbooks/
  +-- teaching.json    # Conocimientos de enseñanza
  +-- intro.json       # Conocimientos de introducción
  +-- meme.json        # Conocimientos de meme
  +-- ...

technical

github
minicoohei/ai-agent-camp
stars
358
license
unspecified
contributors
3
last commit
2026-05-25T08:29:07Z
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.claude/skills/video-playbook/SKILL.es.md

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